如果您一直在密切关注不断发展的人工智能语言模型领域，那么 OpenAI 令人兴奋的更新可能已经引起了您的注意。他们最近为ChatGPT推出了期待已久的代码解释器功能，可以肯定地说，潜在的影响是惊人的。
在您开始探索这项新推出的功能之前，重要的是要知道代码解释器仅适用于 ChatGPT Plus 订阅者。因此，如果您使用的是 ChatGPT 的免费版本，那么是时候考虑升级到 GPT-4 模型了，该模型的费用为每月 20 美元。
ChatGPT现在有一台计算机可供使用。
但是这个代码解释器功能是什么，为什么它对你很重要？简而言之，代码解释器为 ChatGPT 配备了一个实时的 Python 环境，本质上是一个沙箱，可以在其中运行 Python 代码来完成各种任务。虽然这似乎仅适用于编码爱好者，但这些应用程序用途广泛，足以帮助广泛的用户完成日常任务。
代码解释器本质上是集成到 GPT-4 模型中的微型计算机，它为 ChatGPT 创造了一个新的视角，将其从单纯的竞争对手转变为 Google 搜索，再到自动 GPT 的竞争对手。
上传参考文件
更重要的是，代码解释器甚至提供了用于上传文件的临时磁盘空间。它支持一系列文件格式，包括但不限于：
- 文本文件（TXT、DOC、DOCX）
- 图像（JPEG、PNG）
- 视频（MP4、AVI）
- 数据文件（CSV、JSON、XML、XLS、XLSX）
- 代码文件（CPP、PY、HTML）
- 数据库文件（DB，SQLite）
- 文档文件 （PDF）
这种广泛的文件兼容性，以及对这些文件执行任务的能力，极大地增强了平台的可用性。例如，可以将图像转换为具有慢速缩放效果的视频，所有这些都在代码解释器中完成。下面的视频全面概述了新的 ChatGPT 代码解释器，它可以做什么以及它在未来几个月和几年内会如何发展。
ChatGPT 代码解释器
在嵌入式运行时环境中，代码解释器具有编写、调试和运行代码的功能。此外，它还提供了在任务执行期间自我更正的能力，不断检查结果是否理想并调整其执行直到成功。
代码解释器的一个令人兴奋的前景是它在数据分析方面的熟练程度。用户可以创建图表并从他们的数据中提取有价值的见解。此功能在个人和专业方案中证明非常有用，例如分析业务数据或仔细检查银行对账单。它简化了与大型数据集的交互，使数据分析更加用户友好。但是，与任何工具一样，用户在处理敏感的个人数据时应谨慎行事。
附加功能
除此之外，代码解释器还展示了光学字符识别（OCR）的功能。虽然结果可能并不总是符合预期，尤其是对于破译外语收据等复杂任务，但值得注意的是，该功能正在不断发展中。
虽然代码解释器目前可能有某些限制，例如内存和上下文窗口有限，但预计这些限制将很快被克服。我们可以预期，这些独立的功能迟早会合并成一个强大而强大的应用程序。
OpenAI在ChatGPT中引入了代码解释器，为该平台的功能增加了一个新的维度。从执行任务、促进文件操作、进行数据分析到光学字符识别，潜在的用途似乎是无穷无尽的。随着技术的不断发展并克服其当前的局限性，代码解释器是一项值得探索并集成到您日常工作流程中的功能。这证明了人工智能驱动的平台如何改变数字格局。要开始使用OpenAI ChatGPT代码解释器或将您的帐户升级到Plus，请跳转到OpenAI官方网站。
