Meta（前身为Facebook）宣布推出其新的开源AI语言模型Llama 2。Meta 以开源 AI 创新的形式推出的最新大型语言模型 （LLM），旨在推动人工智能的发展。
Llama 2 为开发人员、初创公司、组织和研究人员利用 AI 的力量铺平了道路。这加强了 Meta 致力于培养 AI 的开放方法，并为 AI 模型的严格测试、改进和创新创造一个协作环境的承诺。
如果您想知道 Llama 2 的性能如何达到 GPT 3.5，您会很高兴知道它展示了有竞争力的结果，如果不是更优越的话。在学术基准中，《Llama 2 》表现出值得称道的表现，特别是在阅读理解和数学等领域。下面的视频可以了解有关两个AI之间的差异和结果的更多信息。
Llama 2 开源AI
与大多数其他模型不同，Llama 2 是开源的，让开发人员可以自由下载和构建它，而不受在外部服务器上工作的限制。从本质上讲，骆驼 2 不仅仅是一个工具;这是释放人工智能驱动项目潜力的关键，无论是用于研究还是商业用途。
Llama 2开源AI的与众不同之处在于其密集的微调过程，旨在与人类的喜好保持一致。此过程包括严格的测试，人工审阅者对模型的输出进行评估和评分，确保随着时间的推移，模型变得更加可用和安全。
Llama 2 聊天
Llama 2 提供了一系列选项，其中三种变体拥有 7 亿、13 亿和惊人的 70 亿个参数。功能最强大和最先进的版本Llama2 Chat是该模型的巅峰之作，其70亿个参数由人类评估人员微调和优化。
对于企业来说，这是令人兴奋的一点。Llama 2 是免费提供的，用于研究和商业用途。对于希望构建聊天机器人或其他基于 AI 的应用程序的企业来说，这使其成为一种经济高效的解决方案，非常大型的企业几乎没有例外。
在人工智能方面，安全性是首要考虑因素，而Llama 2是目前可用的最安全的大型语言模型之一。它已经过对具有挑战性的场景进行了彻底的审查，与其他模型相比，显示不适当响应的比率降低。
Llama 2
虽然Llama 2开源AI主要是为开发人员和构建者设计的，而不是消费者，但它仍然代表了AI世界向前迈出的重大一步。它的主要应用是为企业构建聊天机器人，创建一个独立的系统，数据不会发送到其他服务器，提供更高程度的控制和隐私。
在 Llama 2 和 ChatGPT 3.5 之间的战斗中，很明显 Llama 2 以其开源性质、严格的微调和对安全的承诺带来了很多东西。随着我们在人工智能领域的发展，这些大型语言模型有望重新定义我们接近和利用人工智能力量的方式。
