谷歌项目负责人 Jack Krawczyk 周五表示，Bard的算术和推理能力的新增强已经发布。它通过将 Google 的 PaLM 语言模型整合到 Bard 中来实现这些增强。
“现在 Bard 将更好地理解和响应您对多步骤单词和数学问题的提示，编码即将推出。这一改进使 Bard 对使用它的人更加有用。”
-杰克·克劳奇克
Google Bard 现在更擅长数学和逻辑
谷歌宣布对其自然语言生成系统 Google Bard 进行新的更新，提高其处理数学表达式和方程式的能力。
Google Bard 是一个可以针对任何主题生成连贯而流畅的文本的系统，它使用了一个大型神经网络，该神经网络经过网络上数十亿个单词的训练。Google Bard可以使用用户提供的关键字或提示编写从诗歌和故事到代码和散文的任何内容。
自然语言生成的挑战之一是处理数字和符号信息，例如数学公式、日期、价格等。这些类型的信息需要与自然语言不同的处理方式，并且通常需要遵循特定的规则和约定. 例如，一个可以写一篇关于微积分的博客文章的系统应该能够正确地生成和格式化数学方程式，并用通俗易懂的语言解释它们。
Google Bard 的先前版本能够生成一些基本的数学表达式，但常常难以处理更复杂或更高级的表达式。例如，它可以写成“2 + 2 = 4”，但不能写成“?x² dx = x³/3 + C”。它在格式化和对齐数学符号方面也有困难，尤其是当它们跨越多行或涉及分数、指数或根时。
我们始终在 Bard 的新功能与效率之间取得平衡。本次更新是我们每周对 Bard 进行的众多改进中的一个例子。随着我们不断收到您的反馈并让 Bard 变得更好，我们还会推出更多内容，迫不及待地想分享更多内容！/3
– Jack Krawczyk (@JackK) 2023 年 3 月 31 日
新更新通过向 Google Bard 的神经网络添加专用数学模块解决了这些问题。该模块负责使用符号和神经方法的组合来生成和解析数学表达式。该模块还可以与网络的其余部分进行通信，以确保数学表达式与自然语言文本一致且相关。
谷歌声称，新的更新将 Google Bard 的数学生成准确率提高了 85%，并将其数学解析准确率提高了 95%。
它还使 Google Bard 能够处理更广泛的数学主题和领域，例如代数、几何、三角学、微积分、统计、逻辑等。谷歌表示，此次更新将使 Google Bard 对需要编写或阅读涉及数学的文本的用户（例如学生、教师、研究人员、工程师等）更加有用和通用。
Google Bard 的新更新现在可供所有有权访问该系统的用户使用。用户可以通过输入包含数学术语或概念的关键字或提示来进行尝试，并查看 Google Bard 如何生成包含数学表达式的文本。
