AudioCraft 包含了三个核心组件：
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MusicGen：使用 Meta 拥有 / 特别授权的音乐进行训练，根据文本提示生成音乐。
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AudioGen：使用公共音效进行训练生成音频或扩展现有音频，后续还可生成环境音效（如狗叫、汽车鸣笛、木地板上的脚步声）。
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EnCodec（改进版）：基于神经网络的音频压缩解码器，可生成更高质量的音乐并减少人工痕迹，或对音频文件进行无损压缩。
相关研究人员和从业人员可以使用自己的数据集训练模型。官方宣称 AudioCraft 系列模型能够长期稳定地生成高质量音频，而且易于使用，能够为音乐家和声音设计师“提供灵感”，帮助他们快速集思广益，并“以新的方式迭代他们的作品”。
今年 6 月份 Meta 开源了 AI 语言模型 MusicGen，该模型基于谷歌 2017 年推出的 Transformer 模型。如同模型名称所示，MusicGen 主要用于音乐生成，它可以将文本和已有的旋律转化为完整乐曲。
演示视频：
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