在一项突破性的举措中，Stability AI最近推出了StableCode的第一个版本，这是一个人工智能驱动的编码助手，旨在彻底改变开发人员处理日常任务和技能发展的方式。这个创新工具不仅适用于经验丰富的程序员，而且对于希望磨练技能的有抱负的开发人员来说，这也是宝贵的资源。
StableCode 是同类产品中的第一个，用于编码的大型语言模型 （LLM） 生成 AI 产品。它利用高级语言理解来提供动态和上下文感知的编码帮助方法。这个强大的工具无缝集成到经验丰富的程序员的工作流程中，建议代码片段，优化算法，识别错误，并提供有见地的调试建议。
16k 令牌长上下文窗口
“StableCode-Completion-Alpha-3B 是一个 3 亿个参数的纯解码器代码完成模型，根据 2023 年 stackoverflow 开发人员调查，该模型在各种编程语言集上进行了预训练，这些编程语言是最常用的语言。该模型旨在从长达 16k 个令牌的长上下文窗口完成单行/多行代码。
其长上下文窗口模型可确保用户可以使用单行和多行自动完成建议。该模型可以一次处理更多的代码（比以前发布的具有 2，4 个令牌的上下文窗口的开放模型多 16-000 倍），允许用户同时查看或编辑相当于多达五个平均大小的 Python 文件。StableCode是那些想要了解更多关于编码的人的完美工具。
学习使用Stability代码编码
StableCode 的适应性确实非常出色，能够跨各种编程语言、框架和编码风格工作。随着时间的推移，它从用户交互中学习的能力使其帮助越来越个性化。Stability AI 设想了一个与 StableCode 的协作编码社区，其直观的界面和实时反馈机制促进了各级开发人员之间的持续改进、知识共享和创新。
StableCode 建立在基本模型之上，该模型最初是在 BigCode 的堆栈数据集 （v1.2） 中的一组不同的编程语言上进行训练的。然后用流行的语言进一步训练，如Python，Go，Java，Javascript，C，markdown和C++。总的来说，这些模型是在 HPC 集群上的 560B 代码令牌上进行训练的。
然后针对特定用例调整指令模型，以帮助解决复杂的编程任务。大约 120，000 个 Alpaca 格式的代码指令/响应对在基本模型上进行了训练，以实现此结果。
Stability AI的使命是使技术更容易获得，而StableCode是朝着这一目标迈出的重要一步。希望StableCode将帮助下一个十亿软件开发人员学习编码，同时为世界各地的技术提供更公平的访问。
解决复杂的编程任务
StableCode可以在Google Collab上实现，允许用户尝试使用该工具。它可以有效地为特定任务生成代码片段，例如在 Python 程序中执行二进制搜索。StableCode可以通过Hugging Face模型卡下载，并轻松部署在Web UI中。它可用于解决复杂的问题或在编码世界中执行基本任务。Stability AI计划继续发展其AI应用程序，包括StableCode。
StableCode 不仅仅是一个编码助手，而是一个全面的解决方案，适用于寻求优化的经验丰富的程序员和追求熟练程度的新手。它将塑造编码援助和教育的未来。要了解有关StableCode的更多信息，请跳转到Hugging Face网站存储库。
