在不断发展的技术环境中，对自动化任务和提高生产力的追求一直是企业的优先事项。在创建工具以自动执行遵循可预测模式的任务方面取得了长足的进步。然而，需要人类理解和动态决策的过程被认为不可能自动化，仍然在自动化的范围之外。
幸运的是，生成模型和大型语言模型的出现催生了表现出类似人类理解能力的人工智能系统。这一发展为自动化以前依赖于人类决策的任务提供了一个非凡的机会，但具有更高的准确性、成本效益和速度。
Abacus.AI 已经成为这个领域的游戏规则改变者，提供了一个平台，允许用户构建能够解决具有类似人类能力甚至更好的任务的人工智能代理。AI Agents 平台为开发人员提供了对各种工具的访问，包括通过其丰富的连接器生态系统连接到 Abacus.AI 的任何数据源、Abacus.AI 上的任何 ML 或优化模型，以及一系列大型语言模型 （LLM），如 GPT3.5、GPT4、Palm、Azure OpenAI、Claude、Llama2 以及 Abacus 自定义模型。此外，该平台还提供代码执行器和文档检索器。
构建 AI 代理的自动化系统
通过集成其中一个或多个工具，开发人员可以创建 AI 代理来解决复杂任务。例如，他们可以搜索组织的知识库来回答任何问题，筛选每个供应商合同以回答特定的查询，或者通过将公司的知识库与基于交易和购买等数据的客户特定情境相结合来自动化客户支持。
开发人员构建 AI 代理以解决特定问题后，他们可以部署代理并以多种方式向用户提供访问权限。其中包括与产品中提供的仪表板的交互、与 Teams 和 Slack 等业务通信平台的集成，以及可用于支持任何面向用户的应用程序的 API 终结点。
虽然使用 AI 代理自动执行任务并为整个组织中的用户提供访问权限可显著提高工作效率，但它也带来了安全风险。为了降低这些风险并防止未经授权访问 AI 代理，Abacus.AI 提供了基于角色的访问控制 （RBAC） 和必要的安全设置，以确保用户只能访问他们有权访问的代理。Abacus.AI 可以与多个身份和访问管理 （IAM） 服务（如 Okta、Azure AD 和 Google Workspace）无缝集成，以提供无缝的访问管理并确保对资源的安全、受控访问。
安全设置代理后，持续评估其性能以确保稳定性至关重要。借助 Abacus.AI，用户可以设置持续监视代理性能的评估管道。如果出现任何下降，可以触发警报以及时解决情况。
Abacus.AI 正在为自动化的新时代铺平道路，在这个时代，曾经被认为由于依赖人类理解和决策而无法自动化的任务现在可以由人工智能代理有效地处理。凭借其强大的平台和广泛的工具，Abacus.AI 使开发人员能够大规模构建和托管LLM应用程序，从而彻底改变企业的运营方式并提高生产力。
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