如果您一直在尝试在新的 ChatGPT 探索部分创建一些 OpenAI 自定义 GPT，该部分现在可供 ChatGPT Plus 和企业用户使用。您可能已经看到一个部分，您可以在其中使用 OpenAI API 密钥连接到 ChatGPT 来输入 GPT 自定义操作。本指南将向您展示如何使用 API 创建这些自定义操作，使您能够创建更复杂的自定义 GPT，这将吸引更广泛的受众并希望赚更多的钱。很快，OpenAI 将推出其备受期待的 GPT 商店，人们将能够将他们的自定义 GPT 出售给其他 ChatGPT 用户。
API 密钥是科技界必不可少的工具，用作身份验证的唯一标识符和秘密令牌。它们对于访问 API 的功能至关重要，包括 OpenAI 提供的 API。使用 OpenAI 时，您通常会将自定义 GPT 与 API 密钥一起使用。这些 GPT 对于训练 AI 模型至关重要，并在整个过程中发挥着重要作用。
OpenAI 是一家顶级人工智能研究实验室，为开发和实施 AI 模型提供了一个强大的平台。但是，将 API 密钥与 OpenAI GPT 集成目前设置起来有点繁琐，需要一些知识。但希望在未来几周和几个月内，OpenAI 将完善这一过程，使创作者能够更轻松地使用 API 密钥连接到 ChatGPT。
自定义 GPT API 密钥设置
要对 OpenAI App Store 中的应用程序使用 Auth Actions API 密钥，您首先需要一个 API 密钥。获得此密钥后，可以向服务器发出 HTTP 请求以访问数据。此请求的 URL 通常包含 API 密钥作为参数。Corbin AI 解释说，尽管这个过程看起来很简单，但可能会出现问题。例如，保存 API 密钥和它出现在结果中之间可能存在延迟。
这可能是由于服务器响应缓慢或密钥设置中的配置错误。要进行故障排除，您可以检查 HTTP URL 请求，以确保其格式正确并包含正确的 API 密钥。有关更多信息以及如何使用 API 密钥建立连接的详细运行，请查看下面由 Corbin AI 创建的视频。
GPT 自定义操作
GPT（生成式预训练转换器）本质上是一种高级 AI 模型，旨在理解和生成类似人类的文本。这种新的迭代允许更深入的定制，使 ChatGPT 更加通用并适应特定的需求和场景。OpenAI 对新的 GPT 自定义操作进行了更多解释：
“我们正在推出 ChatGPT 的自定义版本，您可以为特定目的创建这些版本，称为 GPT。 GPT 是任何人都可以创建定制版本的 ChatGPT 的新方式，以便在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助，然后与他人分享该创作。我们很高兴地宣布 Actions，它建立在插件之上。Actions 采用了插件的许多核心思想，同时也引入了许多构建者一直要求的新功能。
GPT 自定义操作区域的新功能扩展了 ChatGPT 的功能，为个人用户提供量身定制的体验。无论是个人使用、工作还是娱乐，GPT 自定义操作都将改变我们与 AI 的交互方式。
自定义操作比已经令人印象深刻的插件更进一步，提供了更多功能和灵活性。它们允许用户通过将一个或多个 API 集成到 GPT 中来定义自定义操作。这种集成可以将您的 GPT 变成一个强大的工具，能够访问外部数据或与现实世界的应用程序进行交互。想象一下，拥有一个可以管理您的电子邮件、协助在线购物，甚至与旅行数据库集成的 GPT。
- 创建自定义操作：该过程是用户友好的。首先在 ChatGPT UI 中创建 GPT，然后通过填写 OpenAPI 规范或使用现有插件 URL 来添加您的操作。
- 操作与插件：虽然与插件类似，但操作有显着差异。函数现在在 OpenAPI 规范中被定义为“端点”，OpenAI 托管此规范，无需您这样做。
- 后果性标志功能：OpenAPI 规范中一个突出的功能是“后果性标志”。设置为 true 时，它会在运行操作之前提示用户进行确认，从而增强控制和安全性。
- 多个身份验证架构：操作现在支持基于每个端点的各种身份验证架构，从而在如何访问和保护每个端点方面提供了灵活性。
替换插件存储
即将到来的 GPT Store 市场将取代 Plugin Store，为这些自定义操作提供一个中心枢纽。这个市场有望改变游戏规则，为共享和访问广泛的 GPT 功能提供一个平台。对于开发人员来说，使用现有的插件清单，从插件到 Actions 的过渡是无缝的。用户将受益于扩展的功能以及根据其特定需求定制 GPT 的便利性。
GPT 自定义操作不仅仅是对现有技术的升级;它们是通往更加个性化和高效的 AI 体验的大门。无论您是寻求创新的开发人员，还是寻求增强与 AI 的日常交互的用户，这些自定义操作都有望提供以前无法实现的定制和控制级别。使用 API 密钥，尤其是在 OpenAI 和 AI 模型训练的背景下，需要对各种技术有深入的了解。从最初的 HTTP 请求到最终的 AI 化身交互，每一步都需要精确、清晰和对细节的关注。通过了解这些技术及其交互方式，您可以有效地驾驭 API 密钥和 AI 模型训练的世界。
