标签：LLM
大型语言模型简介：它们是什么以及它们如何工作？
大型语言模型 （LLM） 已成为不断发展的技术世界中的一项革命性发展。大型语言模型具有多种应用，从自动完成句子等简单任务到翻译语言、生成创意内容，甚至参...
LLM AI 代理是什么，如何使用它们？
由大型语言模型 （LLM） 提供支持的 LLM AI 代理代表了人工智能领域的一个新领域。这些系统利用LLM的能力来推理问题，制定解决问题的计划，并在执行过程中出...
催眠 AI 以使用自然语言绕过现有规则或 LLM 安全性
大型语言模型（LLM）在过去几年中呈爆炸式增长，但它们的安全性如何，它们的响应能否纵？IBM 仔细研究了大型语言模型带来的潜在安全风险，以及可能出于恶意原...
Llemma： 数学 LLM
Llemma： 数学 LLM 开源 LLM，用于在最多 200B 个数学文本标记上进行训练的数学LLM。Llemma 34B 的性能接近 Google 的 Minerva 62B，尽管其参数只有一半。使...
将 LLM 当做操作系统
将 LLM 当做操作系统 大型语言模型（LLM）在扩展对话和文档分析等任务中存在上下文窗口有限的局限性。为了解决这个问题，作者提出了虚拟上下文管理，这是一种...
如何用语音和LLM交谈
如何用语音和LLM交谈 文章讨论了使用大型语言模型（LLM）构建语音驱动的人工智能应用。作者解释了构建 LLM 应用程序所需的三个基本组件：语音到文本、文本到...
MemGPT 将 LLM 转换为操作系统
不可否认，大型语言模型（LLM）的出现彻底改变了人工智能领域。但是，这些模型并非没有局限性。他们面临的最重大挑战之一是有限的上下文窗口的限制。此限制妨...
大型语言模型入门：需要了解的关键事项
大型语言模型入门：需要了解的关键事项 大型语言模型（LLM）是在大型数据集上训练的模型，用于理解和生成内容。LLM利用transformer模型，具有位置编码和自注...
Deasie：LLM数据服务
Deasie：LLM数据服务 这是一家为LLM应用提供数据治理的公司。他们的服务包括检测敏感信息、确定数据的上下文和含义、为文档分配质量分数以及创建认证数据目录。
如何使用思维链原理 （COT） 编写 AI 提示
如果您与 ChatGPT、Llama 2 或其他 AI 聊天机器人和模型进行过交互，您就会知道提示不仅仅是一个问题——它是解锁模型功能的关键。但是，制作完美的提示可能非...
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