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100个Midjourney AI艺术纹理和材料提示示例,以提高您的创造力-GPTs大全汇总

100个Midjourney AI艺术纹理和材料提示示例,以提高您的创造力

工具软件1年前 (2023)发布 gpts
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100个Midjourney AI艺术纹理和材料提示示例,以提高您的创造力

如果您想将您的 AI 艺术生成创作能力提升到一个新的水平。可能值得使用本指南来研究如何在 Midjourney 和其他 AI 艺术模型的关键字提示中使用纹理和材料描述,以在您的作品中创建一些惊人的效果和结果。

在数字艺术领域,人工智能技术的使用正在彻底改变艺术家创作和可视化作品的方式。我们将在本指南中重点介绍的一项技术是Midjourney。使艺术家能够根据各种文本提示和参数生成图像,这些提示和参数可以以不同的方式组合以创建永无止境的结果变化。这种创新的人工智能工具不仅增强了创作过程,还为艺术家开辟了一个探索的可能性世界。

100个Midjourney AI艺术纹理和材料提示示例,以提高您的创造力

Midjourney AI 艺术生成器提供了大量的纹理和材料可供选择,为图像增添了新的创意维度。从树皮, 篮子编织, 串珠, 气泡包装, 粗麻布, 铸铁, 黑板, 烧焦, 凿石, 有线织物, 灯芯绒, 软木, 瓦楞, 裂冰, 卷曲, 皱巴巴, 钩编, 水晶, 弯曲, 数字像素化, 仿旧牛仔布, 点, 浮木, 压花皮革, 刺绣, 蚀刻玻璃, 人造毛皮, 毛毡, 渔网, 蓬松, 流苏, 磨砂, 模糊, 几何瓷砖, 格子, 釉面陶瓷, 闪闪发光, 光泽, 颗粒状, 砂砾, 毛茸茸, 锤击黄铜, 锤击金属, 全息, 蜂窝, 彩虹色, 针织, 滚花, 格子, 皮革, 大理石化, 网, 金属, 苔藓, 鸵鸟皮, 彩绘木材, 棕榈树皮, 羊皮纸, 鹅卵石破折号, 穿孔, 有核, 褶皱, 毛绒, 毛绒天鹅绒, 麻点混凝土, 抛光, 抛光石材, 瓷器, 多孔, 多刺, 原始玻璃, 浮石, 绗缝, 酒椰纤维, 罗纹, 波纹, 褶皱, 缎子, 泡泡纱, 毛茸茸的, 板混凝土, 黏糊糊的, 闪闪发光的, 海绵状, 钢网, 条纹, 丝状, 条纹, 镶嵌皮革, 纹理亚麻, 瓷砖, 透明, 簇绒, 华夫饼针织, 波浪形, 风化木材, 织布, 柳条, 羊毛, 锯齿形, 选择几乎是无限的。

在Midjourney提示中使用纹理和材质词

由AI大师级艺术家Thaeyne精心创建的指南提供了全面的视觉表示,您可以从Midjourney提示中使用的材料和纹理单词中获得期望。为您提供一个机会,让您对自己的创作使用相同的提示复制实验和结果。

有趣的是,在《Midjourney》中,人们观察到纹理或材质的文字往往会产生更逼真的图像。这一发现进一步强调了人工智能在增强数字艺术的真实性和深度方面的潜力。

在使用 AI 艺术生成模型(如 Midjourney)或类似模型时,尝试使用包含纹理和材料描述的文本提示可能是有利的,原因如下:

1. 变化的丰富性:

包含纹理和材质描述符的描述性提示可以极大地放大视觉输出的多样性。原因如下:

  • 可能性调色板:虽然一般提示可能会将模型限制为常见的解释,但详细的描述符扩展了可能性的调色板。例如,“木质表面”可以解释为抛光橡木,风化的松树,甚至竹子,每种都有独特的视觉特征。
  • 分层解释:材质和纹理通常带有相关的颜色、图案,甚至情绪反应。通过指定纹理或材质,您实际上是在引导 AI 通过多层解释,从而产生更丰富的艺术品。
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2. 微调创意控制:

通过详细的提示,用户可以塑造输出以更紧密地匹配他们的愿景:

  • 可视化精度:纹理和材料具有固有的属性。描述它们不仅可以让用户决定他们想要看到的内容,还可以决定他们希望看到的感觉。例如,“丝绸”可能会让人联想到光滑、有光泽的视觉效果,而“砂纸”则暗示粗糙、哑光的表面。
  • 叙事深度:详细的提示也可以使艺术品具有叙事深度。“森林”是一个地点,但“长满苔藓的树木和露珠亲吻的树叶的森林”讲述了一个故事。
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3. 探索模型的功能:

纹理和材质可以成为 AI 模型功能的试金石:

  • 解释范围:通过提供各种纹理和材料描述,用户可以衡量模型的解释能力范围。它识别和呈现“美人鱼鳞片”与“龙鳞”不同吗?
  • 翻译保真度:了解模型将文本转换为视觉的准确性和创造性程度至关重要。例如,它如何区分“天鹅绒”和“缎子”?

4. 意外结果和偶然性:

AI模型及其庞大的训练数据可以让用户感到惊讶:

  • 新颖组合:像“带有一丝水母纹理的大理石”这样的提示可能会产生一件艺术品,将石头的坚固性与水母的半透明和流动相结合,这是人类可能不会自然考虑的组合。
  • 打破常规:与经常遵守既定艺术惯例的人类不同,人工智能模型可以摆脱这种规范,从而产生前卫的输出。

5. 增强参与度:

详细的提示将 AI 艺术生成从被动活动转变为交互式旅程:

  • 迭代过程:用户可以从基本提示开始,根据输出对其进行优化,然后进行迭代。这种来回可能是一个有益的创作过程。
  • 个性化挑战:用户可以挑战模型和他们自己,使用描述符为他们想要的艺术品找到完美的混合。
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6. 教育价值:

除了艺术创作之外,还有一个学习机会:

  • 语言影响:用户可以了解不同的形容词、名词甚至副词如何改变艺术品,从而深入了解语言和视觉表现之间的细微关系。
  • 模型行为洞察:通过实验,用户还可以推断出模型的某些行为或偏差,从而增强他们对AI工作原理的理解。
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7. 商业和专业应用:

在商业环境中,人工智能艺术的产生可以改变游戏规则:

  • 快速原型制作:设计师可以在完成设计之前快速可视化各种纹理和材料。想象一下,一位室内设计师生成“带有铜条纹的花岗岩台面”的视觉效果,看看它是否符合客户的愿景。
  • 趋势探索:时装设计师可以尝试对新材料或图案的描述,以探索潜在的趋势,例如“具有月亮光泽的织物”或“具有珊瑚纹理的皮革”。

在使用AI艺术生成模型时,在文本提示中加入纹理和材料描述不仅可以提高生成的艺术的质量和特异性,还可以更深入地理解和欣赏AI的功能。使用 Thaeyne 提到的材料和纹理或其他更具体地满足您的创意需求,尝试您最喜欢的 AI 模型,享受乐趣。

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