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如何使用 Azure AI Studio 构建自定义副驾驶-GPTs大全汇总

如何使用 Azure AI Studio 构建自定义副驾驶

工具软件5个月前发布 gpts
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Azure AI Studio 为用户提供了一个用于开发和部署生成式 AI 应用程序的综合平台。提供单一平台方法来构建和部署 AI 自定义副驾驶。以及提供许多不同的AI模型,包括来自Azure OpenAI,Meta,NVIDIA和Microsoft Research的模型。但这不仅仅是关于多样性;正是这些模型提供的无缝集成才能真正增强您的开发体验。

该平台允许通过OneLake在Microsoft Fabric中集成您自己的数据。此功能可确保您的模型以真实数据为基础,从而提高其相关性和准确性。Azure AI Studio 不仅仅是启动一个项目;这是关于在每个阶段培养它。

“使用强大的 AI 工具和机器学习模型,加快决策速度并提高整个企业的效率。探索访问新 Azure AI Studio 的定价选项。在预览期间,使用 Azure AI Studio 不会产生额外费用。Azure AI 服务、Azure 机器学习和 Azure AI Studio 中使用的其他 Azure 资源将按其现有费率计费。当 Azure AI Studio 正式发布时,定价可能会发生变化,“Microsoft 解释道。

从快速工程到多模态应用,再到严格的质量和安全测试,该平台支持人工智能应用开发的整个生命周期。您会发现 Playground 功能对于提示实验特别有趣,同时还有一个用于自定义编排的提示流工具。

在道德考量至关重要的时代,Azure AI Studio 优先考虑负责任的 AI 实践。该平台包括内置的评估工具,用于在 AI 应用程序投入生产之前对其进行评估。此外,内容分类确保了响应的安全性和适当性。

使用 Azure 构建自定义 Copilots

该平台对多模态的支持允许整合语言、视觉、语音和搜索等多种功能。这种多功能性为应用程序开发开辟了一个充满可能性的世界,迎合了广泛的用例。

高级用户功能

  • Azure AI Studio 提供用于生成和部署 AI 副驾驶的单一平台。
  • 它提供对来自 Azure OpenAI、Meta、NVIDIA 和 Microsoft Research 的各种 AI 模型的访问,以及开源选项。
  • 开发人员可以在 Microsoft Fabric 中使用 OneLake 集成自己的数据,以进行模型接地。
  • 该平台支持全生命周期开发,包括快速工程、多模态应用以及质量和安全测试。
  • Azure AI Studio 具有用于提示试验的 Playground 和用于自定义业务流程的提示流工具。
  • 它包括内置的评估工具,用于在生产前评估 AI 应用程序。
  • 负责任的 AI 内容分类可用于确保响应的安全性。
  • Azure AI Studio 支持多模式,允许合并语言、视觉、语音和搜索功能。
  • 该平台为具有数据科学专业知识的高级用户提供了微调大型语言模型 (LLM) 的选项。
  • 用户可以通过快速入门指南访问其他资源。

对于那些对数据科学有更深入了解的人来说,Azure AI Studio 不会让人失望。它提供了微调大型语言模型 (LLM) 的选项,使高级用户能够更好地控制其应用程序。

平易近人且足智多谋

开始使用 Azure AI Studio 轻而易举。该平台可在 ai.azure.com 访问,还提供快速入门指南,以帮助您快速上手。无论是使用 Azure AI Studio 构建副驾驶应用,还是探索其高级功能,这些资源都非常宝贵。

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